【IT专家网独家】不久之前，我接到我一个朋友的电话。他说，他们公司现在想上一个CRM系统。问我到底是自己开发好，还是购买成品软件来实施好。我反问：“你若自己开发软件，开发出来的软件，你除了自己用，还能卖给谁吗?你们公司是不是想把CRM软件当作你们的第二产业?”他马上摇头否认。我强力推荐购买成品软件，像CRM这种大型的管理软件，自己开发是得不偿失的。

　　一、技术容易复制，但管理理念难以复制。

　　从技术上来说，想从零开始，按照其他成功CRM软件的功能与流程，复制一个一模一样的CRM系统，不是一件难事情。召集几个程序开发员，花个几个月的时间，估计就可以出成品了。所以，从技术上来说，想复制出一个CRM系统来，是没有多少难度的。只要你肯出钱和时间，这是迟早的事情。

　　但是，实施CRM项目来说，除了技术，更重要的在于管理，在于管理的经验。我们在企业中实施CRM项目的时候，其实，技术不是什么大问题，都可以解决。而决定CRM项目能否成功的关键在于管理。一是要看实施顾问能否针对用户提出来的问题，给出一些可行的解决方案，能否迅速帮助用户解决问题。二是要看顾问对于项目的管理技巧，如能否控制项目进度，如何处理部门之间的矛盾，如何把员工自己的争议控制在可用的范围内，如何进行项目范围与项目成本的管理等等。而以上这些内容，已经大大超出了技术的范畴，而已经是管理的范畴了。

　　其实，很多企业想自己开发CRM系统，往往是对于CRM项目认识不深的原因。他们一提到什么信息化管理系统，就以为是信息化技术的问题，跟管理不搭边。其实，这是一个大错特错的事情。无论是信息化管理系统的设计，还是其实施，都是以管理为核心的。没有管理，信息化系统就可能只是个简单的办公软件，根本称不上管理系统。

　　所以，技术可以复制，但是，管理方法、管理理念却是复制不来的。企业若在没有管理背景的前提下，单纯的模仿其他CRM系统出来的产品，最终只会使一个四不像产品。

　　二、时间价值不容易忽视。

　　时间是一个重要的因素，作为一个成功的管理者，其必然不能忽视时间成本。举个最简单的例子。如信用额度管理。若现在就开始使用信用额度管理，可以把坏帐损失从0.5%减少到0.3%，若以年销售额5000千万为例，若我们现在就开始使用信用额度管理，这一年的坏帐损失可以控制在15万左右;但是若我们CRM系统开发需要一年时间，假设开发出了一个成功的信用额度管理模块，在第二年开始进行信用额度管理。但是，这一年因为没有采用信用额度管理，则当年的坏帐损失有25万左右。整整增加了10万的损失。这十万的损失，就可以购买半个大型的CRM 产品了;若是小型的CRM 产品，则产品的授权费用与实施成本，估计十万也就够了。

　　所以说，时间成本是不能小视的。但是，在实际工作中，由于时间成本相对与其他直接支出来说，是一个隐性的成本，不是很多人都会重视他。我也建过有不少的企业，为了节省一下软件成本，在一些所谓的开源平台上部署自己的信息化应用，而且，还不找第三方合作，自己招技术人员进行开发与部署，结果，是花钱费心，搞了两年才算有个雏形。可是，这两年来，由于没有采取有效的管理控制手段，给企业带来的损失，已经不是一个小数字了。

　　若自己定制系统进行项目实施的话，其时间包括两部分，一是定制开发的时间，二是项目实施的时间。有相关人士做过统计，若不考虑其他例外因数，则系统开发的时间，大概是项目实施时间的两倍。也就是手，若我们实施CRM系统，大概需要3个月时间;则我们开发这个CRM 系统，大概就要6个月时间。也就是说，我们若采用成品CRM 系统的话，则可以比自己开发节省六个月时间。这其中还不包括自己开发系统所遇到的一些技术风险和管理风险。

　　所以，从时间成本来考虑，采取自己开发CRM系统，也是一个不明智的做法，是得不偿失的。

　　三、自己开发系统的风险大大超过项目实施的风险。

　　若自己开发软件再自己实施项目的风险，就包括两部分的风险。一是软件的开发的风险，二是项目实施的风险。而且，软件开发的风险远远大于项目实施的风险。若企业自己开发CRM 系统的话，则这两方面的风险，都将企业自己来承担。

　　研发CRM系统，不比开发一个库存管理软件，前者需要大量的时间。一般购买的成熟的CRM产品，小则要花费一两年，多着要花费三四年时间，才能开发出一个可以应用推广的产品。而且在使用的过程中，还会不断的接受用户的需求，进行版本升级。可见，CRM系统开发的复杂性。

　　若把这么大的系统软件开发工程，放在一个没有开发经验的企业中进行，可想，其风险有多大。

　　1、 功能上的风险。由于人力、精力的限制，系统开发人员不能一一收集用户的需求，而且，有些需求由于技术人员没有实际的经验，可能只了解字面意识，认识有误差。所以，在这种情况下，开发出来的客户关系管理系统，质量的好坏也就可想而知了。起开发出来的系统，从功能上可能就无法彻底满足用户的需求。