标准，就是惯例，或者说是因为优秀而被广泛承认或者使用的事物。 -- 美国传统词典

　　JOLAP, XML/A, JDBC, OLE- DB, ODBC, MDAPI, DCOM, CORBA, J2EE, 甚至更早的 MOM ，我们的工业标准创造出了这么多的专业术语。标准化是一件好事。它们让开发商的产品更容易使用和配置。它们给商业智能带来了深远的影响，并且它们的应用给重要的公司决策带来了光明。

　　混乱的开始

　　在数据仓库的早期阶段，也就是我们命名商业智能之前，我们用软件，硬件加上人们的努力，创造出了一个环境。手工编写ETL的代码，手工画设计图占据主要地位。那时没有BI标准，因为它是一个非常新的、未知的概念和处理过程。

　　最早的倡导者不得不建立起未知的领域，不得不创立解决方案。甚至联机分析处理(olap)，当时都没有人听说过,尽管今天分析处理已经是很有资历的标准了。

　　每一个领域都是独特的，包含了许多新生的创新技术，但是现在我们不假思索的使用。那些领域建立起来也是相当昂贵的，功能是有局限的，他们的要求几乎没有明确地软件或者硬件产品，然而最终企业中一些勇敢和敢做敢为的人开始使用。只有巨型的企业能够支付起建立这样的领域。完整的功能所需的花费和困难让较小的企业无法企及。

　　共同的特征

　　过了10多年之后, 在这个行业的我们开始慢慢的意识到，某些处理过程和技术特征是实现这个领域所共用的。这个创新使得早期的工作不断在在其他的公司重复。BI厂商业能够将它们所学到的知识合并的它们的产品中。他们的”标准”可以让他们的产品更便宜的建立和更容易的实现。

　　随着BI变成一个数十亿美元的行业，像微软，惠普这样的厂商开始关注这项重要的技术。通过购买和兼并一些小的厂商和产品开始巩固它们的知名度。另外，那些巨型企业开始资助内部的开发项目来明确的支持BI.BI进入了一个重要的时期，不仅是那些能从这个分析领域中获益的大企业，每个人都开始推动建立标准。BI的时代来临了!

　　当然，每个厂商都希望它内部的开发标准编程整个行业的标准。如果一个厂商的标准或者一组标准编程行业的标准，很明显那是相当可观的价值。验证，审核和接受技术标准开始变成艰难的政治争斗。各种类别的委员会，组织和标准团体创建它们的标准同别人竞争。